什么是标准差(什么是标准差系数,它有什么作用)

佚名1年前 (2023-01-04)生活182

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1本文目录:

2什么是标准差

标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。

标准差的特性:

1、如果在一个分布中每个分数都加上(或减去)一个常数,则标准差不变。

2、如果每一个分数都乘上(或除以)一个常数,则标准差也将乘上(或除以)那个常数。

3、从均数计算的标准差比分布中根据任何其他点计算的标准差都要小。

计算公式:

假设有一组数值X₁,X₂,X₃,......Xn(皆为实数),其平均值(算术平均值)为μ

【例】计算下列数据的标准差:50,55,96,98,65,100,70,90,85,100.

极差=100-50=50

平均数=(50+55+96+98+65+100+70+90+85+100)/10=80.9

方差=[(50-80.9)²+(55-80.9)²+(96-80.9)²+(98-80.9)²+(65-80.9)²+(100-80.9)²+(70-80.9)²+(90-80.9)²+(85-80.9)²+(100-80.9)²]/10=334.69

标准差=≈18.29

3标准差是什么意思?

标准差指的是:

标准差,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

标准差的应用:

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。

标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。

4标准差是什么

标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

扩展资料: 

方差统计学意义:

当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。

参考资料来源:百度百科-方差

参考资料来源:百度百科-标准差

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